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熱賣產(chǎn)品

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  • 食品檢測技術(shù)大盤點

    發(fā)布于 2019/03/26閱讀(1374)來源 ltrlw

    摘要

    隨著社會工業(yè)的發(fā)展,食品生產(chǎn)中以假亂真、以次充好的水平和手段卻越來越高明,仿真度極高的偽劣產(chǎn)品給檢驗檢測工作帶來了巨大的困難,使許多傳統(tǒng)的鑒別方法都失效。

    內(nèi)容

    隨著社會工業(yè)的發(fā)展,食品生產(chǎn)中以假亂真、以次充好的水平和手段卻越來越高明,仿真度極高的偽劣產(chǎn)品給檢驗檢測工作帶來了巨大的困難,使許多傳統(tǒng)的鑒別方法都失效。如何運用新型的技術(shù)手段來進行檢測,已成為當下的研究前沿,也是食品安全領域的重要保障。
     
      近紅外光譜技術(shù)——摻假鑒別快速準確
     
      近紅外光譜是指介于可見光區(qū)與中紅外光區(qū)之間的電磁波,波長范圍約為780nm—2500nm。利用近紅外光譜儀可以完成樣品光譜信息的采集工作,通過內(nèi)置的快檢模型軟件,可實現(xiàn)對食品質(zhì)量指標的定性判別、定量分析,近紅外技術(shù)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在快速、準確、方便地進行食品品質(zhì)分析,品種、產(chǎn)地來源鑒別,生產(chǎn)工藝鑒別,摻假鑒別等,
     
      在美國、日本等發(fā)達國家,近紅外光譜廣泛應用于食品、飲料、農(nóng)產(chǎn)品等多個領域,而我國近紅外光譜技術(shù)的發(fā)展時間較短,目前主要應用于煙草、制藥等領域,在食品行業(yè)的應用較少。
     
      質(zhì)譜技術(shù)——應用廣泛效果好
     
      食品組學是運用到食品分析和營養(yǎng)學分析范疇的一種研究方式,常用于鑒別食品的物種、產(chǎn)地和品質(zhì)。在食品組學中,代謝組學技術(shù)應用非常廣,側(cè)重于食品所有成分的整體分析,可以對食品進行真?zhèn)舞b定、溯源分析等。
     
      代謝組學采用的技術(shù)基礎有質(zhì)譜(LC-MS、GC-MS)和核磁共振。在對食品進行代謝組學研究時,需要用溶劑提取法、固相微萃取等方式對代謝物進行提取,然后采用液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(LC-MS)、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS)、核磁共振等方法檢測代謝物,最后采用多種方法分析數(shù)據(jù)。
     
      目前,同位素質(zhì)譜和核磁共振技術(shù)等歐洲食品真實性前沿技術(shù)已逐步被中國食品科技界、食品行業(yè)和監(jiān)管部門認可,尤其是穩(wěn)定同位素質(zhì)譜技術(shù)已在蜂蜜、果汁、葡萄酒和白酒等行業(yè)得到很好應用,并制定了相應的分析方法國家標準或行業(yè)標準。市場上出售的藍莓汁和蔓越莓汁中,有時會出現(xiàn)含有蘋果汁和葡萄汁的摻假問題,因摻加的果汁價格更便宜,又可以用于調(diào)色和調(diào)味。利用基于質(zhì)譜技術(shù)的食品組學技術(shù)可以成功鑒別摻假果汁。
     
      新一代測序基因技術(shù)——食品檢測中的強大工具
     
      下一代測序技術(shù)(NGS)是鑒定食品欺詐和驗證真?zhèn)蔚囊环N新型、快速的解決方案,可有效提高食品的可追溯性與安全性?;邶嫶蟮奈锓N數(shù)據(jù)庫信息(15000種哺乳動物類、鳥類、水產(chǎn)動物類、魚類、植物類、微生物和過敏原類),NGS能識別食品樣本中含有的所有物種,是目前食品行業(yè)中強大的工具。
     
      在“食品摻假”檢測中, 目前大多數(shù)檢測機構(gòu)用于食品摻假測試的主要是第一代PCR技術(shù),該技術(shù)在應用時需要對未知食品源添加進行預設,更多的是用于定性,存在一定的局限性。下一代測序技術(shù) (NGS)既能定性也能定量,能夠有效突破第一代PCR技術(shù)只能做定性的局限。例如,在剛處理完牛肉的砧板上處理豬肉,再對該豬肉進行檢測,由于該豬肉很可能被污染,使用第一代PCR技術(shù)會顯示該豬肉摻有牛肉,而使用NGS技術(shù),不但能準確的檢測肉類的肉源性成分,同時還能測定含量,在牛肉含量非常少的情況下,可以判斷該豬肉沒有故意添加牛肉。
     
      食品安全,匹夫有責,關注食品安全就是關注民生大計。除了食品企業(yè)自身加大監(jiān)管力度之外,還需要各種食品檢測儀器的助力,在此也祝愿我國的食品檢測儀器可以精益求精,守護市民的飲食安全,讓人們吃得安心、放心、舒心。

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